《機器學習算法入門》即將上市出版，預計2020年6，7月份

《機器學習入門》本書經過通俗易懂的語言，豐富的圖示和經典的案例，讓廣大機器學習愛好者輕鬆入門機器學習Machine Learning，有效地下降了學習的門檻。
  本書共分11章節，覆蓋的主要內容有機器學習概述、數據預處理、K近鄰算法、迴歸算法、決策樹、K-means聚類算法、隨機森林、貝葉斯算法、支持向量機、神經網絡（卷積神經網絡、Keras深度學習框架）、人臉識別入門等。從最簡單的常識出發來切入 AI 領域，打造無縫平滑的興奮的學習體驗。 
   本書的讀者，只需具有Python語言的基礎知識和簡單瞭解過numpy、Pandas等科學基礎庫，不須要有數學基礎，也不須要有機器學習或者 AI 的基礎。相關院校和培訓機構也能夠將此書做爲機器學習入門教材使用。 
   因爲疫情緣由，本書推遲出版，將於2020年6,7月份上市，敬請期待！