TensorFlow實戰--閱讀筆記part4
Tensorflow實現經典神經網絡 一、Tensorflow實現AlexNet 2012年，Hinton的學生Alex Krizhevsky提出了深度卷積神經網絡模型AlexNet,它算是LeNet的一種更深更寬的版本。它包含了幾個比較新的技術點，也首次在CNN中成功應用了ReLU，Dropout和LRN等trick.同時AlexNet也使用了GPU進行運算加速，AlexNet包括了6億300
相關文章
- 1. TensorFlow實戰--閱讀筆記part2
- 2. 《TensorFlow實戰》讀書筆記
- 3. Maven 實戰閱讀筆記
- 4. Tensorflow 實戰筆記
- 5. 《TensorFlow實戰》讀書筆記(完結)
- 6. SEO實戰密碼閱讀筆記
- 7. 《Maven實戰》閱讀筆記：chapter4-5
- 8. Hadoop實戰-11-hive閱讀筆記
- 9. 《Apache Kafka實戰》閱讀筆記
- 10. 實戰Django：Rango Part4
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
