神經網絡之權重初始化（附代碼）

摘要 神經網絡/深度學習模型訓練的過程本質是對權重進行更新，在對一個新的模型進行訓練之前，需要每個參數有相應的初始值。對於多層神經網絡/深度學習而言，如何選擇參數初始值便成爲一個值得探討的問題。本文從實現激活值的穩定分佈角度來探討神經網絡的效率優化問題 權重在神經網絡/深度學習中的作用（個人領受） 神經網絡的作用是從大量不同的待訓練數據中發現數據本身的內在規律（提取特徵數據）。這就要求輸入數據不能

>>阅读原文<<