Coursera吳恩達《優化深度神經網絡》課程筆記（2）-- 優化算法

http://www.javashuo.com/article/p-rkqeesvm-nn.html 上節課我們主要介紹瞭如何建立一個實用的深度學習神經網絡。包括Train/Dev/Test sets的比例選擇，Bias和Variance的概念和區別：Bias對應欠擬合，Variance對應過擬合。接着，我們介紹了防止過擬合的兩種方法：L2 regularization和Dropout，data

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