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最優化算法之梯度降低法
時間 2019-12-07
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0 前言 優化問題最多見的求解方式是迭代優化,常見的優化算法有梯度降低。所以來記錄下梯度降低算法。python 1 原理 優化的目標是損失函數最小化,函數的梯度方向表明了函數值增加最快的方向,那麼和它相反的方向就是函數減小速度最快的方向。梯度降低的優化思想是用當前位置負梯度(相反方向)方向做爲搜索方向,也稱「最速降低法」。梯度降低法是迭代算法,每一步須要求解目標函數與梯度向量。算
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