NLP從詞袋到Word2Vec的文本表示

目錄 1.離散表示 1.1 One-hot表示 1.2 詞袋模型 1.3 TF-IDF 1.4 n-gram模型 1.5 離散表示存在的問題 2. 分佈式表示 2.1 共現矩陣 3.神經網絡表示 3.1 NNLM 3.2 Word2Vec 3.3 sense2vec 4.代碼實現 在NLP(自然語言處理)領域，文本表示是第一步，也是很重要的一步，通俗來說就是把人類的語言符號轉化爲機器能夠進行計算的

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