線性迴歸、多層感知機、文本預處理、循環神經網絡學習筆記（打卡1）

一、線性迴歸 1.線性迴歸的數學假設：假設輸入的x和y是線性關係，輸入的x和y滿足，其中e爲誤差，滿足均值爲0，方差爲某一確定值的正太分佈 2.線性迴歸的建模： 3.損失函數：簡單的損失函數可以選擇爲平方損失 二、Softmax  對於神經網絡中，直接使用輸出層的輸出有兩個問題： 一方面，由於輸出層的輸出值的範圍不確定，我們難以直觀上判斷這些值的意義。例如，剛纔舉的例子中的輸出值10表示「很置信」

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