谷歌像素遞歸超分辨率研究:怎麼消滅低分辨率圖像馬賽克?

最近,谷歌發佈了一種把低分辨率圖像復原爲高分辨率圖像的方法,參見機器之心文章《》。與最先進的方法相比,這篇論文提出了一種端到端的框架來完成超分辨率任務。它由兩個卷積神經網絡組成,一個是描述低分辨率圖像骨架的優先網絡(prior network),一個是用於優化細節特徵的調節網絡(conditioning network)。這種方法強調了細節特徵恢復上的提升,並以概率範式(probabilistic
相關文章
相關標籤/搜索