第12篇-Elasticsearch全文查詢

個人Elasticsearch系列文章，逐漸更新中，歡迎關注
0A.關於Elasticsearch及實例應用
00.Solr與ElasticSearch對比
01.ElasticSearch能作什麼？
02.Elastic Stack功能介紹
03.如何安裝與設置Elasticsearch API
04.若是經過elasticsearch的head插件創建索引_CRUD操做
05.Elasticsearch多個實例和head plugin使用介紹
06.當Elasticsearch進行文檔索引時，它是如何工做的?
07.Elasticsearch中的映射方式—簡潔版教程
08.Elasticsearch中的分析和分析器應用方式
09.Elasticsearch中構建自定義分析器
10.Kibana科普-做爲Elasticsearhc開發工具
11.Elasticsearch查詢方法
12.Elasticsearch全文查詢

另外Elasticsearch入門，我強烈推薦ElasticSearch搭建小白指南給你，很是想盡的入門指南手冊。

咱們已經學習了Elasticsearch查詢的基本分類，這兩個類別的基本知識以及查詢/過濾器上下文。在此博客中，其目的是向您介紹Elasticsearch世界中常見的全文查詢。
讓咱們索引一些主要由一些文本組成的數據。爲簡單起見，我採用了Facebook帖子的修剪版本及其說明和詳細信息的CSV，這些內容能夠在公共網站上得到。您能夠將這些tweet索引到Elasticsearch
我已將上述推文索引到名爲fb-post的索引。索引後的樣本數據文檔以下所示：

{
        "_index" : "fb-post",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "TszxwG0Bm6hFGbtHjVCC",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "status_type" : "shared_story",
          "link" : "http://abcnews.go.com/blogs/headlines/2011/12/chief-justice-roberts-responds-to-judicial-ethics-critics/",
          "description" : "PAUL J. RICHARDS/AFP/Getty Images Chief Justice John Roberts issued a ringing endorsement Saturday night of his colleagues’ ability to determine when they should step down from a case because of a conflict of interest. 「I have complete confidence in the capability of my colleagues to determine when ...",
          "caption" : "abcnews.go.com",
          "love_count" : 0,
          "shares_count" : 12,
          "page_id" : 86680728811,
          "wow_count" : 0,
          "post_type" : "link",
          "id" : "86680728811_272953252761568",
          "posted_at" : "2012-01-01 00:30:26",
          "sad_count" : 0,
          "angry_count" : 0,
          "message" : "Roberts took the unusual step of devoting the majority of  his annual  report to the issue of judicial ethics.",
          "picture" : "https://external.xx.fbcdn.net/safe_image.php?d=AQAPXteeHLT2K7Rb&w=130&h=130&url=http%3A%2F%2Fabcnews.go.com%2Fimages%2FPolitics%2Fgty_chief_justice_john_roberts_jt_111231_wblog.jpg&cfs=1&sx=108&sy=0&sw=269&sh=269",
          "likes_count" : 61,
          "thankful_count" : 0,
          "@timestamp" : "2012-01-01T00:30:26.000+05:30",
          "comments_count" : 27,
          "name" : "Chief Justice Roberts Responds to Judicial Ethics Critics",
          "haha_count" : 0
        }
      }

在上面的文檔中，咱們感興趣的字段是諸如「名稱」，「消息」和「描述」之類的文本字段。
如今讓咱們一個接一個地轉到每一個全文查詢。
1.匹配查詢
咱們在以前的博客中討論了匹配查詢，可是沒有提到匹配查詢的正經常使用例。匹配查詢最多見的用例是當咱們擁有大量數據集時，咱們須要快速找到一些近似精確的匹配項。
例如，在咱們的Twitter數據集中，咱們須要肯定整個推文集中是否存在「信心」一詞。可使用針對如下「文本」字段的簡單匹配查詢來完成此操做：

POST fb-post/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "description": {
        "query":"confidence"
      }
    }
  }
}

結果將顯示帶有「 confidence」文本的推文。
如今在上面的示例中，咱們只看到了一個單詞。當咱們輸入多個單詞時會發生什麼？讓咱們嘗試下面的查詢，這裏咱們要給出的查詢是「 信心大廈 」

POST fb-post/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "description": {
        "query":"confidence buildings"
      }
    }
  }
}

如今，這將返回匹配「信心」 或 「建築物」的文檔。匹配查詢的默認行爲爲OR。這能夠更改。若是咱們要同時匹配「信心」 和「建築物」，則能夠在查詢中指定「 operator」參數，以下所示：
POST fb-post/_search

{
  "query": {
    "match": {
      "description": {
        "query":"confidence buildings",
        "operator":"AND"
      }
    }
  }
}

上面的查詢將返回包含「信心」和「建築物」（在咱們的數據集中爲零）的文檔
2.多重比對查詢
顧名思義，多匹配查詢將在多個字段中搜索搜索關鍵字。假設咱們有一個搜索關鍵字「 Giffords family」，能夠在「名稱」和「描述」字段中進行搜索，則可使用多重匹配查詢。

POST fb-post/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":    "Giffords family", 
      "fields": [ "name", "description" ] 
    }
  }
}

在此處，針對「名稱」和「描述」字段搜索「 Giffords」或「 family」一詞，並返回匹配的文檔。
咱們還能夠針對特定字段進行自定義評分。在下面的查詢中，對全部與「名稱」字段中的關鍵字匹配的文檔給予5的提高

POST fb-post/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":    "Giffords family", 
      "fields": [ "name^5", "description" ] 
    }
  }
}

1. query_string查詢

另外一個有用的查詢是query_string查詢。它與匹配查詢相似，但此處搜索關鍵字的格式很重要。它須要特定的格式，而且若是搜索關鍵字的格式不一樣，則會返回錯誤。
考慮如下查詢：

POST fb-post/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "query" : "(step down) OR (official act)"
        }
    }
}

在此，搜索關鍵字首先分爲兩部分，即「或」條件的左側和「或」條件的右側。也就是說，搜索查詢中的運算符用做定界符。而後將對每一個部分進行分析（根據要查詢的字段，在上面的示例中查詢全部字段，它將進行標準分析），而後進行查詢。
也能夠對特定的一個或多個字段進行查詢，以下所示：

POST fb-post/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "query" : "(step down) OR (official act)",
            "fields" : ["description","name"]
        }
    }
}

1. match_phrase查詢

Match_phrase查詢是一個特別有用的查詢，它尋找匹配短語而不是單個單詞。在下面給出的示例中，match_phrase查詢以相同順序獲取與單詞「 deeply關心」匹配的文檔。

POST fb-post / _search 
{ 
    「 query」：{ 
        「 match_phrase」：{ 
            「 description」：「 密切關注 」 
        } 
    } 
}

即便更改了單詞順序，match_phrase查詢的一個很是有用的自定義設置也會匹配。例如，若是咱們但願「深切關注」和「深切關注」相匹配，則能夠將slop參數與match_phrase查詢一塊兒使用，以下所示：

POST fb-post/_search
{
    "query": {
        "match_phrase" : {
            "description" : "deeply concerned"
        }
    }
}

slope值默認爲0，最大範圍爲50。在上面的示例中，slope值2表示能夠將這些詞視爲匹配項的範圍。
如今考慮如下查詢，在該查詢的末尾加上不完整的關鍵字「 ab」。該match_phrase查詢沒有提供火柴，即便存在具備「深切關注文檔此查詢有關 」 短語中的「描述」字段

POST fb-post/_search
{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "description" : {
                "query" : "deeply concerned",
                "slop": 2
            }
        }
    }
}

1. match_phrase_prefix查詢

在上面的示例中，咱們看到match_phrase查詢須要精確的短語來進行匹配。可是有時候，若是咱們也可使用match_phrase_prefix查詢來匹​​配部分匹配項，那將很方便。「 match_phrase_prefix」查詢可幫助咱們實現此類匹配。

POST fb-post/_search
{
    "query": {
        "match_phrase" : {
            "description" : "deeply concerned ab"
        }
    }
}

上面的查詢能夠像下面搭配詞組：
「deeply concerned about」
「deeply concerned above」
一個實際的用例是郵政編碼的自動完成實現，其中用戶鍵入部分短語。

結論在此博客中，咱們看到了Elasticsearch查詢世界中的一些重要的全文查詢。我將在下一個博客中介紹術語級別查詢，而後再返回一些特殊的全文查詢，這將有助於更好地理解。