第13篇-Elasticsearch查詢-術語級查詢

個人Elasticsearch系列文章，逐漸更新中，歡迎關注
0A.關於Elasticsearch及實例應用
00.Solr與ElasticSearch對比
01.ElasticSearch能作什麼？
02.Elastic Stack功能介紹
03.如何安裝與設置Elasticsearch API
04.若是經過elasticsearch的head插件創建索引_CRUD操做
05.Elasticsearch多個實例和head plugin使用介紹
06.當Elasticsearch進行文檔索引時，它是如何工做的?
07.Elasticsearch中的映射方式—簡潔版教程
08.Elasticsearch中的分析和分析器應用方式
09.Elasticsearch中構建自定義分析器
10.Kibana科普-做爲Elasticsearhc開發工具
11.Elasticsearch查詢方法
12.Elasticsearch全文查詢

另外Elasticsearch入門，我強烈推薦ElasticSearch搭建手冊給你，很是想盡的入門指南手冊。

在上一個博客中，咱們看到了Elasticsearch世界中一些重要且使用最普遍的全文查詢。咱們將介紹此博客中一些最有用和最相關的術語級別查詢。
什麼是學期水平查詢？
術語級別查詢是用於根據組織/結構化數據中的確切值查找記錄/文檔的那些查詢。
結構化數據的示例包括產品代碼，日期範圍，PIN碼，IP等。
術語查詢與全文查詢的不一樣之處在於，搜索關鍵字（要搜索的文本）將通過分析過程而後被查詢。與術語查詢執行中同樣，搜索查詢關鍵字將照原樣進行。（注意：關鍵字的標準化能夠經過標準化設置進行，但默認狀況下，搜索查詢關鍵字照原樣進行。）
例如，
若是我使用全文查詢搜索「 Arun Mohan」，則搜索將繼續進行分別爲「阿倫」和「莫漢」。
可是，當我對與上述相同的關鍵字使用術語查詢時，搜索將做爲單個關鍵字完成，而不會拆分爲「 Arun Mohan」自己。
樣本數據集
能夠在此處找到爲此操做執行的數據集。加載CSV的步驟能夠在我之前在Kibana上的博客中找到。我已將數據索引到名爲「 testindexterms」的索引。該索引中的樣本文檔以下所示：

{
        "_index" : "testindexterms",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "-6Ry3m0B5ZMO9aBbs5Sg",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : "1",
          "first_name" : "Jasmina",
          "last_name" : "Crocetto",
          "email" : "jcrocetto0@odnoklassniki.ru",
          "gender" : "Female",
          "ip_address" : "90.139.240.83",
          "socialSecurity" : "896-40-5515",
          "age" : "33"
        }
  }

基本術語查詢
基本字詞查詢不會在搜索時分析爲其指定的搜索關鍵字。考慮一個示例，讓咱們在「性別」字段上搜索關鍵字「男性」，以下所示：

#term query
POST testindexterms/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "gender": {
        "value": "Male"
      }
    }
  }
}上面的查詢將致使返回全部帶有「 gender」字段且值爲「 Male」的文檔。
如今，若是咱們經過將大小寫更改成「 male」來給出相同的查詢，則相同的查詢將不會產生任何結果。
POST testindexterms / _search 
{ 
  「 query」：{ 
    「 term」：{ 
      「 first_name」：{ 
        「 value」：「 jasmina」 
      } 
    } 
  } 
}

這代表在「性別」字段的倒排索引中沒有「男性」值。只有「男」和「女」兩個值（注意大小寫不一樣）。

條款查詢
在某些狀況下，咱們須要從同一字段中獲取多個搜索關鍵字。咱們能夠針對如下狀況使用術語查詢，如如下示例所示：

POST testindexterms/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "first_name": {
        "value": "jasmina"
      }
    }
  }
}

上面的查詢將在「 first_name」字段上返回與「 Jasmina」和「 Claresta」匹配的文檔
前綴查詢
前綴查詢將返回以單詞模式開頭的文檔。假設咱們須要獲取「 first_name」以「 Ja」開頭的文檔，咱們能夠使用如下前綴查詢：

#prefix query 
POST testindexterms / _search 
{ 
    「 query」：{ 
        「 prefix」：{ 
            「 first_name」：{ 
                「 value」：「 Ja」 
            } 
        } 
    } 
}

範圍查詢
這是Elasticseaerch中使用的最有用和最頻繁的查詢之一。該查詢將向咱們返回包含提供範圍內的術語的文檔。
例如，查找全部年齡在20至40歲之間的僱員。
或者查找全部薪水超過100,000等的僱員。
如下查詢可用於獲取年齡介於20到40歲（包括20到40歲）之間的文檔

POST testindexterms / _search 
{ 
    「 query」：{ 
        「 range」：{ 
            「 age」：{ 
                「 gte」：20，
                「 lte」：30 
            } 
        } 
    } 
}

gte：大於或等於
lte：小於或等於
gt（大於）和lt（小於）選項也可用於肯定範圍。

模糊查詢
如今，另外一個常見的用例是搜索單詞並找到結果，而與較小的拼寫問題無關。就像咱們搜索「 Jaems」同樣，結果應返回包含「 James」的文檔。
經過模糊查詢，咱們能夠處理這種狀況。在下面的查詢中，查詢針對字段「性別」給出爲「 Mael」。因爲咱們使用了模糊查詢，所以它將在「性別」字段中提取全部包含「男性」一詞的文檔

{
        "_index" : "testindexterms",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "-6Ry3m0B5ZMO9aBbs5Sg",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : "1",
          "first_name" : "Jasmina",
          "last_name" : "Crocetto",
          "email" : "jcrocetto0@odnoklassniki.ru",
          "gender" : "Female",
          "ip_address" : "90.139.240.83",
          "socialSecurity" : "896-40-5515",
          "age" : "33"
        }
  }

基本上，模糊查詢的目的是僅找出一個字符的拼寫錯誤，如上所示。若是咱們使用相同的查詢並搜索「 Meal」，則不會返回任何文檔。能夠使用模糊查詢中可用的高級參數進行配置。咱們能夠使用參數，將模糊性設置爲2來實現與如下相同的效果：

POST testindexterms / _search 
{ 
    「 query」：{ 
        「 fuzzy」：{ 
            「 gender」：{ 
                「 value」：「 Meal」，
                「 fuzziness」：「 2」 
            } 
        } 
    } 
}

結論在此博客中，咱們看到了一些重要的術語級別查詢，並帶有示例。在下一個博客中，咱們能夠看到全文查詢的另外一部分已被推遲，由於它須要術語級別查詢的一些背景知識。