【2020頂會KDD】用於屬性圖嵌入的自適應圖形編碼器

題目：Adaptive Graph Encoder for Attributed Graph Embedding   文章作者信息：   預覽摘要： 屬性圖嵌入是一項具有挑戰性的圖分析任務，它從圖的拓撲結構和節點特徵中學習向量表示。近年來，基於圖卷積網絡(GCNs)的方法在這方面取得了很大的進展。 然而，現有的基於GCN的方法主要有以下三個缺點： 首先，實驗表明，圖卷積中的濾波器和權值矩陣的糾纏會

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