算法工程師修仙之路:Keras(十四)

深度學習基礎 神經網絡入門 預測房價:迴歸問題 分類問題的目標是預測輸入數據點所對應的單一離散的標籤。迴歸問題預測一個連續值而不是離散的標籤,例如,根據氣象數據預測明天的氣溫,或者根據軟件說明書預測完成軟件項目所需要的時間。 波士頓房價數據集 預測20世紀70年代中期波士頓郊區房屋價格的中位數,已知當時郊區的一些數據點,比如犯罪率、當地房產稅率等。 用到的數據集包含的數據點相對較少,只有506個,
相關文章
相關標籤/搜索