算法工程師修仙之路：Keras（十四）

深度學習基礎 神經網絡入門 預測房價：迴歸問題 分類問題的目標是預測輸入數據點所對應的單一離散的標籤。迴歸問題預測一個連續值而不是離散的標籤，例如，根據氣象數據預測明天的氣溫，或者根據軟件說明書預測完成軟件項目所需要的時間。 波士頓房價數據集 預測20世紀70年代中期波士頓郊區房屋價格的中位數，已知當時郊區的一些數據點，比如犯罪率、當地房產稅率等。 用到的數據集包含的數據點相對較少，只有506個，

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