算法工程師修仙之路：Keras（十）

深度學習基礎 神經網絡入門 神經網絡剖析 訓練神經網絡主要圍繞以下四個方面： 層，多個層組合成網絡（或模型）； 輸入數據和相應的目標； 損失函數，即用於學習的反饋信號； 優化器，決定學習過程如何進行。 網絡、層、損失函數和優化器之間的關係 多個層鏈接在一起組成了網絡，將輸入數據映射爲預測值。然後損失函數將這些預測值與目標進行比較，得到損失值，用於衡量網絡預測值與預期結果的匹配程度。優化器使用這個損

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