machine learn in python 第二章2.1.1

1大約 sklearn.datasets 

  from sklearn.datasets import load_iris

  import numpy as np

  data = load_iris()

data 的屬性例如如下：

數據存儲在.data項中

每個觀察對象的種類存儲在數據集的.target屬性中

>>>print( target)
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
 2 2]

數據的特徵的種類存儲在數據集的.feature_names屬性中。

>>>print(data['target_names'])
['setosa' 'versicolor' 'virginica']

2關於遍歷問題

a:遍歷不取item的序號i

for item in sequence:

 process(item)

b:

for index, item in enumerate(sequence):

 process(index, item)

3:subplot (m,n,i)

好比 subplot(2,3,2)表示將整個平面劃分爲2行3列，當中現在要畫的圖位於從左到右的順序的第2個位置

4 zip in python

 

zip返回列表

x=[1, 2, 3, 4, 5 ]
y=[6, 7, 8, 9, 10]
zip(x, y)就獲得了
[(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)]

5 range() 函數

    range([start,] stop [, step])

    # start  可選參數，起始數

    ＃stop   終止數。假設 range 僅僅有一個參數x，則產生一個包括 0 至 x-1 的整數列表

    ＃step   可選參數，步長

6 煩人的空格問題  報錯：IndentationError: expected an indented block

for i in range(1,5): 空格 回車

 

空格print(i)回車

else: 空格 回車

空格print("")回車回車

>>> for i in range(1,5): ...  print(i)... else: ...  print("dead!")... 1234dead!