《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》第三章 分類
（1）爲什麼一定要打亂數據集？ 讓我們打亂訓練集。這可以保證交叉驗證的時所有的摺疊都差不多（你不會希望某一個摺疊數據集類缺少某類數字）。而且，一些學習算法對訓練樣例的順序敏感，當它們在一行當中得到許多相似的樣例，這些算法將會表現得非常差。打亂數據集將保證這種情況不會發生。 評估一個分類器，通常比評估一個迴歸器要困難的多。所以我們將會花大量的篇幅在這個話題上。有許多量度性能的方法，所以拿來一杯咖啡和
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