全卷積神經網絡(FCN)

回顧 上期我們一起學習了，關於傳統的目標檢測算法的大致思路，通常是利用滑動窗口進行選取目標候選框，然後利用一些算法進行特徵提取，最後再扔到分類器中去檢測分類，這樣效率上來說是比較低的。 前奏 | 傳統目標檢測算法思路 那麼今天我們一起學習一下一個解決提高檢測效率的一個方法，全卷積神經網絡（FCN），我們知道，對於一個各層參數結構都設計好的神經網絡來說，輸入的圖片大小是要求固定的，比如AlexNet

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