全卷積神經網絡FCN

卷積神經網絡CNN（YannLecun，1998年）經過構建多層的卷積層自動提取圖像上的特徵，通常來講，排在前邊較淺的卷積層採用較小的感知域，能夠學習到圖像的一些局部的特徵（如紋理特徵），排在後邊較深的卷積層採用較大的感知域，能夠學習到更加抽象的特徵（如物體大小，位置和方向信息等）。CNN在圖像分類和圖像檢測領域取得了普遍應用。   CNN提取的抽象特徵對圖像分類、圖像中包含哪些類別的物體，以及圖

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