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FCN全卷積神經網絡
時間 2021-07-11
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全卷積神經網絡 通常的CNN網絡在卷積層後會接上若干個全連接層,將卷積層映射稱爲一個固定長度的特徵向量,比如在Imagenet模型中最後輸出的就是一個1000維的向量來表述,得到的是預測不同的維度的概率。 FCN 是對圖像進行像素級的分類,解決了語義級別的圖像分割。 傳統的CNN 接受的圖像尺寸大小是固定的,FCN可以接受任意尺寸的輸入圖像,並且採用反捲積對卷積層進行上採樣,使圖像恢復到原來圖像的
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