FCN全卷積神經網絡

全卷積神經網絡 通常的CNN網絡在卷積層後會接上若干個全連接層，將卷積層映射稱爲一個固定長度的特徵向量，比如在Imagenet模型中最後輸出的就是一個1000維的向量來表述，得到的是預測不同的維度的概率。 FCN 是對圖像進行像素級的分類，解決了語義級別的圖像分割。 傳統的CNN 接受的圖像尺寸大小是固定的，FCN可以接受任意尺寸的輸入圖像，並且採用反捲積對卷積層進行上採樣，使圖像恢復到原來圖像的

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