【深度學習基礎】RNN、LSTM基本結構

RNN原理 1.經典RNN結構 RNN全稱是Recurrent Neural Networks,即循環神經網絡。它是一種對序列型數據進行建模的深度模型。 首先複習一下基本的單層神經網絡 單層神經網絡的輸入是 x x x,經過變換 W x + b Wx+b Wx+b和激活函數 f f f得到輸出y。 在實際應用中，還會遇到一些序列數據。 原始的神經網絡不太好處理序列數據。爲了處理序列建模問題，RNN

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