【乾貨】Entity Embeddings : 利用深度學習訓練結構化數據的實體嵌入

【導讀】本文是數據科學家Rutger Ruizendaal撰寫的一篇技術博客，文章提出深度學習在非結構數據中有不錯的表現，當前通過實體嵌入也可以使之在結構化數據中大放異彩。具體講解了如何利用深度學習訓練結構化數據的實體嵌入，並且討論了Entity Embeddings的各種優勢：稠密向量、計算類別距離等。文末介紹了用t-SNE進行Embeddings可視化的兩個實例。接下來讓我們來看一下Entit

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