基於EM算法的文本聚類

文本聚類問題：html 一個文本爲一個向量，向量的長度爲字典的長度，這個向量中的每一個值爲0或1，表示這個單詞是否在該文章中出現。算法 假設爲二分類，則每一個向量對應一個分類值，分類值爲0或1，若是爲三分類，則分類值爲0,1,2。而這個標籤值爲隱變量Z。設計 這裏的觀測O爲具體的各個向量。在這個模型裏，參數是什麼呢？3d 咱們須要由參數出發，經由隱變量，計算獲得觀測O，所以這裏的參數設計能夠相似於

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