YouTube學習_Few-Shot Learning1-基本概念

基礎理解 Support Set： 比較小的訓練數據集-具有很少的類和很少的類中數據，其與train set 的區別在於：train set更大，而Support Set則不足以讓網絡學習到每一類的具體劃分，而是學會區分其間的異同 Few-shot learning的目標是讓機器自己學會學習 比如這裏面有很多不同的動物，傳統的分類就是通過大量的訓練網路來讓網路認識某張圖片是屬於哪一類，Meta-L

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