TensorFlow 學習(基本概念)

TensorFlow 的名字中已經說明了它最重要的兩個念——Tensor 和 Flow。Tensor 就是張量。在 TensorFlow 中,所有的數據都通過張量的形式來表示。從功能的角度上看,張量可以被簡單理解爲多維數組。但張量在 TensorFlow 中的實現並不是直接採用數組的形式,它只是對TensorFlow 中運算結果的引用。在張量中並沒有真正保存數字,它保存的是如何得到這些數字的計算過
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