Inductive Representation Learning on Large Graphs論文筆記

前言 PATCHY-SAN方法是將圖結構的數據，通過一些列的取樣和鄰居節點的選擇，將圖結構的數據轉化爲序列結構的數據。將在歐氏空間表現良好的卷積方法作用於變形後的據圖結構數據 此篇文章提出GraphSage方法旨在找出適用於圖結構類型數據的卷積方法，也就是如何在圖結構類型的數據上進行類似於卷積的操作。與結合圖中全部節點進行權重更新的MPNN不同。區別於傳統的全圖卷積，GraphSage利用採樣的部

>>阅读原文<<