遺傳算法、DBN、ResNet與小波神經網絡

遺傳算法、DBN、ResNet與小波神經網絡 遺傳算法 一般神經網絡的權重調整都是通過BP來實現的，其實也可以不通過BP實現，比如通過遺傳算法。 比如現在有一層神經網絡，他的權重是(X1,X2,X3).遺傳算法即生成多個同樣的網絡模型，每次取效果比較好的幾個，然後將他們的權重像染色體一樣交叉組合。比如兩個模型x11,x12,x13和x21,x22,x23被保留，後面就可以組合出x11,x12,x2

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