神經網絡與遺傳算法

        神經網絡是用來處理非線性關係的，輸入和輸出之間的關係能夠肯定（存在非線性關係），能夠利用神經網絡的自我學習（須要訓練數據集用明確的輸入和輸出），訓練後權值肯定，就能夠測試新的輸入了。算法 遺傳算法是用來解決最值問題的，生物進化、優勝略汰。更靈活沒有限制，惟一的難處就是編碼染色體和評價函數的選擇。網絡 二者的結合能夠從兩個方面肯定：函數 第一種：輔助結合方式：用GA對數據進行預處理，

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