神經網絡和遺傳算法結合（原創）

本人理解：算法        神經網絡是用來處理 非線性關係的，輸入和輸出之間的關係能夠肯定（存在非線性關係），能夠利用神經網絡的自我學習（須要訓練數據集 用明確的輸入和輸出），訓練後權值肯定，就能夠測試新的輸入了。網絡       遺傳算法是用來解決最值問題的，生物進化、優勝略汰。更靈活沒有限制，惟一的難處就是  編碼染色體 和評價函數的選擇。函數       二者的結合能夠從兩個方面肯定：性能

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