機器學習_EM算法

Jesen不等式 若f是凸函數（如 f ( x ) = x 2 f(x)=x^2 f(x)=x2），則 f ( E x ) ≤ E ( f ( x ) ) f(Ex)\leq E(f(x)) f(Ex)≤E(f(x)) 一、EM算法 現實生活中，很多樣本可能含有隱變量，這時候用似然法求模型參數是不現實的，我們考慮用EM算法。利用當前參數 θ \theta θ的估計值，來計算似然函數的期望；在計算使

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