SINGING-VOICE SEPARATION FROM MONAURAL RECORDINGS USING DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS論文翻譯

基於深度循環神經網絡（DRNN）的單通道音樂人聲分離 ABSTRACT  單聲道源分離對於許多現實世界的應用是重要的。 由於只有單一頻道信息可用，因此具有挑戰性。 在本文中，我們探索使用深度遞歸神經網絡在監督環境中從單聲道錄音中分離歌聲。 深入研究了具有不同時序神經網絡。我們建議通過將分離步驟包括在最後一層中作爲非線性操作來聯合優化多個源信號的網絡。 進一步探討了不同的判別訓練目標，以提高源干擾比

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