第三章 線性模型

基本形式 線性模型是通過屬性的線性組合來進行預測的函數: 一般用向量形式寫成： 由於w直觀的表達了各屬性在預測中的重要性，因此線性模型具有很好的解釋性。 線性迴歸 線性迴歸則試圖學得一個線性模型儘可能準確地將預測f(xi)去 逼近yi，即： 一個良好的線性迴歸模型的關鍵就是如何將f(xi)與yi之間的誤差最小化！而該模型是由w以及b確定的，那麼問題回到w，b的確定： 即滿足下式： 基於均方誤差最小

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