機器學習5：邏輯迴歸

Logistic regression 上一節課我們發現，通過概率來生成的模型可以通過函數的變換而變成： 這樣的形式，這種形式僅僅有兩個變量，即w和b，那麼我們是不是可以不管概率論上的那一系列推導，而僅僅利用這個簡單的公式來求得模型呢？ 答案是肯定的。 這種方式叫做 Discriminative   我們要使得這個概率最大最好，但是因爲這個是連續的乘法，不容易求導，所以做一系列的變化： 這兩個是等

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