VGG-《Very deep convolutional networks for large-scale image recognition》翻譯

原文：https://arxiv.org/abs/1409.1556 2015年  摘要 在這項工作中，我們研究了在大規模的圖像識別中卷積神經網絡的深度對其準確度的影響。我們主要貢獻是對使用非常小的卷積核（3× 3）架構的網絡逐漸增加層數的全程評估，這表明通過將深度加到16-19個權重層可以實現對現有技術配置的顯著改進。這些發現基於我們2014ImageNet 挑戰賽的應用，我們團隊分別獲得了本地

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