聚類算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut

聚類算法是ML中一個重要分支，一般採用unsupervised learning進行學習，本文根據常見聚類算法分類講解K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut五個算法在聚類中的應用。 Clustering Algorithms分類 1. Partitioning approach:         建立數據的不同分割，然後用相同標準評價聚類

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