Embedding理解與代碼實現

Embedding 字面理解是 「嵌入」，實質是一種映射，從語義空間到向量空間的映射，同時儘量在向量空間保持原樣本在語義空間的關係，如語義接近的兩個詞彙在向量空間中的位置也比較接近。python 下面以一個基於Keras的簡單的文本情感分類問題爲例解釋Embedding的訓練過程：git 首先，導入Keras的相關庫github from keras.layers import Dense, Fl

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