解析《中國互聯網軟件測試行業2018年度調研報告》

以前收到了一份TesterHome的調查問卷邀請:2018年度中國測試行業問卷調研。最近問卷的彙總結果出來了,有2000+的測試童鞋參與了問卷調查。面試

從倖存者誤差角度來講,不管是覆蓋率仍是準確性,結果都有待商榷。不過也能從必定程度上給予參考。機器學習

這裏我會挑幾個測試同窗們感興趣的部分,說說個人見解,請你們理性看待。。。工具

傳送門:中國互聯網軟件測試行業2018年度調研報告性能

 

1、測試人員年齡分佈學習

從年齡的分佈區間來看,目前測試行業的主力軍仍是26~30歲的同窗。中國互聯網行業軟件測試崗位大概起始於04年左右,不過當時大多都是外包不少外企。測試

像圖中30~35歲區間的人,猜想大多都經歷過外包的工做。還有佔1/4的同窗年齡階段爲22-25歲,正好是屬於近幾年剛畢業沒多久的同窗。大數據

近幾年「34歲失業」這個梗甚囂塵上,不能說絕對,根據我的對求職市場的瞭解,大多數30+的同窗,在崗位指望上都偏向管理崗,但一個蘿蔔一個坑,哪兒有那麼多管理崗呢?網站

我的建議:3年工做經驗以上的同窗,該仔細考慮本身的職業規劃了,互聯網行業,管理崗並非惟一且最好的選擇,衡量得失,選擇最適合本身的,就能夠了。。。職業規劃

 

2、測試人員地域分佈雲計算

從問卷結果來看,2/3的測試人員分佈於北上廣深一線城市,目前不管是工做機會仍是薪資待遇,一線城市依然是最好的選擇,不過競爭激烈,特別是「這個時代」

依照目前的國家政策以及行業發展趨勢,將來二線城市,特別是蘇杭、南京、武漢這幾個城市,是很好的備選方案,特別是對於將近而立之年的人來講,好比我。。。

 

3、測試人員學歷分佈

從近幾年招聘網站的崗位JD要求來看,本科已是大多數公司錄用的一個重要條件,特別是某些國企或銀行證券類公司,98五、211已經成了一個必須條件。

雖然貓廠號稱不看學歷看能力,但當其餘條件等同時,學歷也成爲了是否能去更好的企業發展的一個衡量因素。不過第一學歷不是本科的童鞋也不用氣餒,

國內不少本科院校有繼續教育可選,聽說高升專2020年是最後一期,專升本目前還不肯定,不管是短時間內的求職仍是長期發展,建議學歷較低的同窗能夠經過考試拿到學位。

 

4、測試人員崗位分佈

從上圖可看出,目前功能測試依然佔據將近一半的崗位,自動化/測試開發/teamleader佔據46%的崗位。

以我這兩年的面試經從來說,自動化/測試開發崗位實際上重合區很大,且不少互聯網公司自動化的工做已經開始歸屬到功能測試崗位職責,

測試開發更多的是在工具/平臺開發,測試提效/質量保障方面。所以建議你們:相比於管理崗位一個蘿蔔一個坑,P系列的崗位晉升也是一個很好的選擇,不要丟了技術。

 

5、測試人員薪資分佈

一、薪資分佈

二、薪資&崗位熱圖

上面兩個圖結合起來看,從人員分佈區域到年齡階段以及崗位分佈,15K是測試崗位的第一個坎,基本技術性要求較高的崗位(自動化/測試開發/性能測試)都是15K以上。

而25K的月薪,每每這些童鞋在圈子裏或者某一個細分領域都有較深的造詣,就是咱們俗稱的大神、大佬,專業點的話,就是「技術專家」崗位。

還有一點,從我最近的面試經從來說,如今市場上性能測試特別是高級性能測試崗位,需求量蠻大的,供不該求;靠譜的測試開發崗位,也有不少缺口,惋惜一部分測試開發,不那麼專業。

 

6、測試人員技術分佈

一、技術棧構成

二、能力提高途徑

三、效能提高方式

很簡單,從求職網站的崗位JD來看,需求分析、文檔制定維護、簡單的腳本編寫能力、問題描述及分析、CI/CD是一個合格的測試人員標配。

而能力提高途徑,根據我我的的學習提高體驗以及同行交流來看,在線論壇/博客、技術類書籍依然是學習提高的主要途徑,而技術大會/線下沙龍,更多的是方向和思惟,而不是手段。

這裏推薦一本書給你們:《刻意練習:如何重新手到大師》。我的認爲能力的提高,應該明確這幾點: 快速學習,緊隨主流,以回報率爲導向,知識變現,而後投入再生產!

 

7、測試行業的將來

從當下來看,不管是巨頭們爭相發力的新零售,仍是人機交互(就是AI),或者大數據/雲計算的發展,按照風口論來講,AI&機器學習、IoT是熱門崗位。

但從實際角度出發,越接近業務/金融市場,機會越大,並且一個行業只有預期的利潤空間越大,才更適合普通人生存。

 

以上就是關於調查報告的部分解讀,從年齡、地域、學歷、崗位、薪資、技術、發展七個角度來談了個人見解。

因爲報告的數據來源較少,解讀結果請你們理性看待,謝謝。。。

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