簡單瞭解雲計算

 概念：

「雲計算」是一種信息技術（IT）模式，一般經過互聯網對系統資源和高級別服務（好比業務服務）的共享池提供按需訪問。

...這麼說吧，這裏面其實有兩方面概念，包含「雲」和「計算」。「雲」是提供資源服務的網絡，「計算」是網絡中的各類資源，包括操做系統、存儲空間、運行平臺、數據庫裏、應用軟件等等，這些資源在「雲」上以資源池的形式存在。

：那這個資源池得多大？

做爲「雲」的用戶，你能夠認爲這個資源池是無限大的，「雲」中資源能夠無限擴展，而且能夠隨時獲取、按需彈性擴展和收縮、按量付費，也能夠便捷地部署、更新和運維應用系統，這也是雲計算的重要特性。

：像SaaS、PaaS、IaaS這樣的概念，究竟怎麼區分啊？

這三種是雲計算的一種常見的分類方式，都是雲計算的具體表現形式，但各自針對不一樣用戶羣體提供的服務類型有區別。

• SaaS提供各種業務應用服務，用戶無需關心服務提供系統的開發、運行、維護和基礎設置的管理，就能夠快速得到擁有標準業務模式的業務系統，支撐業務快速創新。
• PaaS提供應用系統部署和運行所需的基礎服務，避免開發人員面對繁瑣的基礎環境申請和維護方面的工做，能夠投入精力更加專一於業務邏輯實現，並可快速將開發好的應用系統進行部署。
• IaaS提供IT基礎資源服務，將物理基礎資源進行整合和統一管理，自動化交付可用的資源環境，節約資源成本。

：這些分類之間有層次依賴關係嗎？

並無，好比SaaS能夠基於PaaS建設，也能夠直接部署於IaaS之上；PaaS能夠構建與IaaS上，也能夠直接構建於物理資源之上。三者之間並非簡單的層次依賴關係。從雲計算的發展歷程看，其實最先出現的是SaaS。

 

：還有別的分類方式嗎？

別的分類方式的話，確實還有，就是按照部署模式分類。

• 第一種是公有云，由第三方供應商爲用戶提供服務的雲，如阿里雲和騰訊雲，也是當前互聯網上常見的模式。
• 第二種是私有云，由企業自身爲知足數據存儲量、處理量、安全性要求等單獨建設的雲，像農行的PaaS目前就是這種。
• 第三種是混合雲，結合公有云和私有云的優勢而組建的雲，根據不一樣應用場景「因地制宜」使用，如將公共的信息服務等非核心業務系統和數據放在公有云上，而將核心業務和數據部署在私有云上，以在投入、業務需求、監管要求之間求得相對平衡。

傳統IT架構面臨的挑戰

爲知足多變的客戶需求和日益激烈的市場競爭，IT部門需快速迭代響應新功能需求。業務互聯網化使得波峯波谷式的業務模式成爲常態，給IT資源的彈性供給能力提出了更高要求。以往傳統IT架構和管理模式面臨着諸多挑戰。

1. 資源獨佔，利用率難以總體提高

目前以單個應用爲單位的資源靜態配置模式，資源以虛擬機或者物理機的形式被指定應用系統獨佔，資源難以沒法實現跨應用的資源共享和動態調度，總體資源利用率很難進一步提升。

2. 資源需求難以預判，沒法按需彈性供給

傳統構架中，應用系統投產上線以前，每每難以較準確地預估將來運行所需資源量，通常經過對業務量進行估計來決定採起配置資源的規模，若是按照波峯需求建設將形成大量浪費，可能爲應對短時間業務量高漲，需長期持有並維護過量資源。同時也可能由於估計不足，業務快速增加時，可能會因擴容不及時致使資源超負荷運行，業務響應緩慢甚至擁堵，帶來諸多風險。

3.運行環境和應用部署週期長

資源申請和交付週期長，從測試環境到生產環境，都須要單獨進行資源環境的安裝配置和應用程序的集羣化部署，從資源配置到應用部署，不管是新系統投產仍是存量系統擴容，通常都須要2周左右時間，甚至由於資源緊張週期不肯定。

4.應用沒法快速迭代

現有應用系統多爲單體結構集羣化部署，任何代碼改動都須要從新編譯、發佈整個應用，加之測試的自動化程度不高，新功能的加入或者對已有功能的修改，都須要評估對總體的影響，並進行總體測試才能確保不影響現有業務。隨着應用功能的不斷豐富，交付流程和反饋週期也會相應變長，升級壓力也隨之增大，成爲了影響新業務上線速度的掣肘。

PaaS的優點和價值

 

PaaS實現了雲上應用的全生命週期管理，並提供類型豐富和穩定可靠的公共服務，可提高應用研發、運維效率和資源利用率。同時爲業務服務提供可靠和一致的運行環境，實現所測即所投和資源彈性供給，保障業務連續性和穩定性。PaaS提供下列核心技術能力和價值，可以很好地幫助咱們應對挑戰。

1.資源按需快速供給

採用軟件定義一切的理念，對計算、存儲和網絡等資源統一分配和管理，實現多個應用共享資源池，並保持相互隔離，切實作到按需提供資源，提升平臺的總體資源利用率。

2.應用全生命週期管理

支持應用開發、測試、投產和運維全流程管理，知足CI/CD落地實施要求，支持應用構建、部署和測試過程流水線，爲應用提供運行環境，保證應用運行環境的一致性，基於鏡像分發模式，使得應用的部署和管理更加簡單和智能。

3.豐富的公共服務

提供負載均衡、路由服務知足應用個性化接入需求，鏡像倉庫服務實現應用鏡像的統1、集中管理，日誌、監控服務知足業務多層次、細粒度的管控要求，逐步擴展緩存、微服務等公共服務組件簡化應用開發，提高應用研發效率，知足業務高頻、快速發佈要求。

4.開發運維一體化

基於容器技術，保證開發、測試、生產環境下應用運行環境的一致性，減小環境配置的重複性工做，提高運維效率，實現Devops。提供應用健康檢查機制，及時發現問題並告警，實時掃描系統運行環境的安全漏洞，保證更實時的安全，實現主動運維。支持成熟的備份和恢復機制，保證平臺的健壯性和穩定性。