簡單瞭解阿里雲批量計算（下篇）

關於阿里雲批量計算的詳細內容：

阿里雲批量計算使用教程

（批量計算（BatchCompute）是一種適用於大規模並行批處理做業的分佈式雲服務。BatchCompute可支持海量做業併發規模，系統自動完成資源管理，做業調度和數據加載，並按實際使用量計費。BatchCompute普遍應用於電影動畫渲染、生物數據分析、多媒體轉碼、金融保險分析、科學計算等領域。）

功能特性
1. 提交做業
用戶使用工具（如SDK，命令行工具等）向 BatchCompute 提交做業，BatchCompute 使用用戶指定的鏡像（如：ubuntu）啓動虛擬機(VM), 在虛擬機中運行用戶程序, 運行完成後釋放虛擬機(VM)。

• BatchCompute中使用OSS做爲持久化存儲。您能夠在程序運行完成時將結果數據保存到OSS中。在批量計算中，也能夠經過文件接口的方式訪問OSS上的數據，請參閱OSS掛載功能。
• BatchCompute程序默認運行在VM中，也能夠支持 Docker容器。 
• 也就是說，您能夠自定義ECS鏡像或者使用Docker，在鏡像中安裝本身須要的任何軟件，用來運行您的任何程序。

做業描述
用戶須要提交一個做業(Job)描述JSON文件到批量計算服務，該JSON文件中詳細描述了須要執行哪些程序(能夠多個程序)，運行哪些程序須要啓動多少臺機器，機器的規格（內存和CPU等），運行日誌打印到哪裏，完成後結果輸出到哪裏等。
一個做業(Job)包含多個任務(Task), 按照您指定DAG描述的順序執行。
每一個任務定義了使用哪一個鏡像，使用什麼實例規格，運行哪一個程序，須要多少臺機器運行，還有結果存儲在哪裏等。
2. 管理個人做業
您可使用工具（控制檯，命令行工具等），查看我提交的做業，能夠中止，重啓，或刪除做業。 查看各個任務的狀況，各個實例（VM實例）的狀況和日誌。下圖是控制檯的做業管理界面:
3. 使用集羣
因爲每次運行程序前須要啓動虛擬機，會佔用必定的時間（通常幾分鐘左右），遇到忙時有可能申請不到資源（虛擬機被其餘客戶使用了），您提交做業後可能須要等待一段時間才能運行。
若是您想要提升運行效率，能夠先建立好集羣，指定須要的虛擬機數量（好比：5臺）和鏡像ID，BatchCompute會爲您分配好機器並啓動，這些機器會一直處於運行狀態，一旦您提交做業上來，就能夠直接運行，效率較高。
4. 自定義鏡像
您提交做業或者建立集羣時，可使用批量計算官方提供的鏡像，也可使用自定義鏡像。自定義鏡像的好處是，能夠本身安裝須要的軟件。

產品優點

• 海量併發
• 支持十萬核級別併發規模。
• 自動高效完成數據及計算分佈。
• 彈性伸縮
• 根據做業需求動態分配計算資源。
• 支持任務依賴關係（DAG），輕鬆組建工做流。
• 易用安全
• 支持自定義鏡像。
• 支持Open API易於集成。
• 多租戶隔離。
• 按量付費：按照計算資源實際使用量付費。

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