簡單瞭解阿里雲批量計算（上篇）

什麼是批量計算：
      批量計算（BatchCompute）是一種適用於大規模並行批處理做業的分佈式雲服務。BatchCompute可支持海量做業併發規模，系統自動完成資源管理、做業調度和數據加載，並按實際使用量計費。
      通俗的講，就是您提交一個程序（任意的計算機程序），讓它在阿里雲機房中的多臺機器上同時運行，而後把結果寫入到指定的位置（OSS，阿里雲對象存儲服務），您能夠去指定位置查看結果。
關於阿里雲批量計算的詳細內容：
阿里雲批量計算使用教程
（批量計算（BatchCompute）是一種適用於大規模並行批處理做業的分佈式雲服務。BatchCompute可支持海量做業併發規模，系統自動完成資源管理，做業調度和數據加載，並按實際使用量計費。BatchCompute普遍應用於電影動畫渲染、生物數據分析、多媒體轉碼、金融保險分析、科學計算等領域。）

產品架構

BatchCompute總體架構，包括：

• BatchCompute入口
• 批量計算服務提供基於HTTP的API。在API之上還封裝了一些工具，好比SDK，命令行工具，控制檯等。
• 您能夠使用這些工具向BatchCompute提交做業，查詢做業運行狀態，並管理做業生命週期（好比中止已提交的做業，釋放已完成的做業等）。
• 運行環境

BatchCompute經過虛擬化技術構建沙箱，並在其中運行用戶程序，確保用戶環境和用戶數據的安全性。您能夠自行定製其虛擬機鏡像。

• OSS持久化存儲
• OSS 有完善的用戶管理和安全機制。
• BatchCompute使用 OSS 做爲持久化存儲。
• 用戶的程序、自定義Docker鏡像、輸入輸出數據都存儲在 OSS 中。

名詞解釋
做業
用戶的每一個特定的計算需求在BatchCompute中被描述爲一個做業（Job）。在BatchCompute系統中，用戶能夠經過BatchCompute管理控制檯或SDK提交、管理和查詢做業。
任務
一個做業由一組任務（Task）及其依賴關係組成。批量計算支持能以有向無環圖（directed acycline graph，DAG）形式描述的做業。任務間的依賴關係只能在做業提交時指定，提交完成後不能修改。
實例
每一個任務能夠有一個或多個執行實例（Instance）。同一任務的各個實例並行處理各自的輸入數據。實例是BatchCompute調度與執行的最小單元，這些實例會動態的運行在後臺分佈式系統的各節點上。
集羣
一系列的VM實例組在BatchCompute中被定義爲一個集羣（Cluster）。一個集羣能夠由多個實例組（Group）組成，一個組中的實例共享一樣的實例類型定義（實例類型，CPU，Memory等），多個組之間共享鏡像（Image）。
鏡像
鏡像（Image）是集羣資源建立或者做業運行環境的模板。它是一個標準的或者自定義的ECS鏡像，須要安裝BatchCompute Agent，而後受權給BatchCompute服務使用。
Docker鏡像
使用官方提供的ubuntu鏡像(內置Docker容器支持)，能夠支持自定義Docker鏡像。自定義Docker鏡像像普通鏡像同樣，能夠本身安裝運行做業的各類程序。具體方法請看這裏: 使用Docker。

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