深度學習---------2.3

矩陣分解 矩陣分解算法爲每個用戶和物品生成一個隱向量，將用戶和視頻定位到隱向量空間中，距離相近的用戶和視頻表名興趣點相近，就一年將距離相近的視頻推薦給目標用戶。 矩陣分解算法框架： 矩陣分解算法將mxn的共現矩陣R分解爲mxk維的用戶矩陣U和kxn維的物品矩陣V相乘的形式，其中m是用戶數量,n是物品數量，k是隱向量的維度。k的大小決定了隱向量表達能力的強弱，k的取值越小，隱向量包含的信息越少，模型

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