讓機器學習助力醫療領域

文 / Yun Liu，研究科學家和 Po-Hsuan Cameron Cheng，研究工程師，Google Healthhtml 將機器學習 (ML) 方法結合在醫學領域並不新鮮，傳統技術諸如決策樹和邏輯迴歸等經常使用於推導既定的臨牀決策規則（如用於評估患者在冠心病預後風險的 TIMI 風險評分）。架構 近年來興起一股在各類醫療應用中使用 ML 的浪潮（如從複雜的醫療記錄中預測不良事件，以及提升

>>阅读原文<<