【Linux】【elasticsearch】docker部署elasticsearch及elasticsearch-head

時間 2020-07-06

標籤 Linux elasticsearch docker 部署 head 欄目 Linux 简体版

原文原文鏈接

前言

　　Elasticsearch是一個基於Apache Lucene(TM)的開源搜索引擎。不管在開源仍是專有領域，Lucene能夠被認爲是迄今爲止最早進、性能最好的、功能最全的搜索引擎庫。可是，Lucene只是一個庫。想要使用它，你必須使用Java來做爲開發語言並將其直接集成到你的應用中，更糟糕的是，Lucene很是複雜，你須要深刻了解檢索的相關知識來理解它是如何工做的。Elasticsearch也使用Java開發並使用Lucene做爲其核心來實現全部索引和搜索的功能，可是它的目的是經過簡單的RESTful API來隱藏Lucene的複雜性，從而讓全文搜索變得簡單。html

　　不過，Elasticsearch不單單是Lucene和全文搜索，咱們還能這樣去描述它：node

　　-分佈式的實時文件存儲，每一個字段都被索引並可被搜索
　　-分佈式的實時分析搜索引擎
　　-能夠擴展到上百臺服務器，處理PB級結構化或非結構化數據

　　並且，全部的這些功能被集成到一個服務裏面，你的應用能夠經過簡單的RESTful API、各類語言的客戶端甚至命令行與之交互。web

　　ElasticSearch-head 是一個web端的ElasticSearch管理工具。docker

安裝

1、docker安裝Elasticsearch

1.docker拉取Elasticsearch鏡像跨域

https://www.docker.elastic.co/ 選擇適用的版本。這裏選擇6.3.2瀏覽器

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2

若是docker pull error，請添加國內鏡像加速源，參考：http://www.javashuo.com/article/p-hjkpulhp-ko.htmlbash

 1 # 拉取鏡像
 2 [root@localhost ~]# docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
 3 6.3.2: Pulling from elasticsearch/elasticsearch
 4 7dc0dca2b151: Pull complete 
 5 72d60ff53590: Pull complete 
 6 ca55c9f7cc1f: Pull complete 
 7 822d6592a660: Pull complete 
 8 22eceb1ece84: Pull complete 
 9 30e73cf19e42: Pull complete 
10 f05e800ca884: Pull complete 
11 3e6ee2f75301: Pull complete 
12 Digest: sha256:8f06aecf7227dbc67ee62d8d05db680f8a29d0296ecd74c60d21f1fe665e04b0
13 Status: Downloaded newer image for docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
14 # 查看鏡像
15 [root@localhost ~]# docker images
16 REPOSITORY                                      TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
17 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch   6.3.2               96dd1575de0f        14 months ago       826MB

2.運行容器服務器

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2

-p 9200 9300：映射虛擬機端口到宿主機端口app

　　9200 http協議，爲elasticsearch默認端口，用於外部通信。cors

　　9300 tcp協議，用於集羣之間通訊。.

-e 設置elasticsearch爲單節點啓動

1 # 啓動容器
2 [root@localhost ~]# docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
3 af895f4ddc62a981c72217f547a2a67fea9695b5b113c4317a1965cc76153bd4
4 # 查看容器
5 [root@localhost ~]# docker ps
6 CONTAINER ID        IMAGE                                                 COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                            NAMES
7 af895f4ddc62        docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2   "/usr/local/bin/dock…"   4 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp   es

3.設置跨域

 1 # 進入es容器，es爲容器的name，bash爲命令行
 2 [root@localhost ~]# docker exec -it es bash  3 # 查看文件
 4 [root@af895f4ddc62 elasticsearch]# ls  5 LICENSE.txt  README.textile  config  lib   modules
 6 NOTICE.txt   bin             data    logs  plugins
 7 # 進入elasticsearch的配置文件夾
 8 [root@af895f4ddc62 elasticsearch]# cd config  9 [root@af895f4ddc62 config]# ls
10 elasticsearch.keystore  ingest-geoip  log4j2.properties  roles.yml  users_roles
11 elasticsearch.yml       jvm.options   role_mapping.yml   users
12 # 修改elasticsearch的配置文件
13 [root@af895f4ddc62 config]# vi elasticsearch.yml 
14 # 增長跨域配置
15     http.cors.enabled: true
16     http.cors.allow-origin: "*"
17 # ：wq保存
18 # exit退出容器
19 [root@af895f4ddc62 config]# exit 20 exit
21 # 重啓es容器
22 [root@localhost ~]# docker restart es 23 es

# curl "http://localhost:9200"

{
  "name" : "rSLhlFi",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "QTLXwiz_Sx-udJAofc2RIQ",
  "version" : {
    "number" : "6.3.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "053779d",
    "build_date" : "2018-07-20T05:20:23.451332Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.3.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}