Docker 簡單部署 ElasticSearch

1、ElasticSearch是什麼?

Elasticsearch也使用Java開發並使用Lucene做爲其核心來實現全部索引和搜索的功能，可是它的目的是經過簡單的RESTful API來隱藏Lucene的複雜性，從而讓全文搜索變得簡單。
不過，Elasticsearch不單單是Lucene和全文搜索，咱們還能這樣去描述它：

• 分佈式的實時文件存儲，每一個字段都被索引並可被搜索
• 分佈式的實時分析搜索引擎
• 能夠擴展到上百臺服務器，處理PB級結構化或非結構化數據

2、Docker 部署 ElasticSearch

2.1 拉取鏡像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2

2.2 運行容器

ElasticSearch的默認端口是9200，咱們把宿主環境9200端口映射到Docker容器中的9200端口，就能夠訪問到Docker容器中的ElasticSearch服務了，同時咱們把這個容器命名爲es。

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2

2.3 配置跨域

2.3.1 進入容器

因爲要進行配置，所以須要進入容器當中修改相應的配置信息。

docker exec -it es /bin/bash

2.3.2 進行配置

# 顯示文件
ls
結果以下：
LICENSE.txt  README.textile  config  lib   modules
NOTICE.txt   bin             data    logs  plugins

# 進入配置文件夾
cd config

# 顯示文件
ls
結果以下：
elasticsearch.keystore  ingest-geoip  log4j2.properties  roles.yml  users_roles
elasticsearch.yml       jvm.options   role_mapping.yml   users

# 修改配置文件
vi elasticsearch.yml

# 加入跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

2.3 重啓容器

因爲修改了配置，所以須要重啓ElasticSearch容器。

docker restart es

展現以下：

3、Docker 部署 ElasticSearch-Head

爲何要安裝ElasticSearch-Head呢，緣由是須要有一個管理界面進行查看ElasticSearch相關信息

3.1 拉取鏡像

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

3.2 運行容器

docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

展現以下：

這樣，咱們就完成了用Docker提供Elasticsearch服務，而不污染宿主機環境了，這樣還有一個好處，若是想同時啓動多個不一樣版本的Elastcsearch或者其餘服務，Docker也是一個理想的解決方案。