使用TensorFlow訓練WDL模型性能問題定位與調優

簡介 TensorFlow是Google研發的第二代人工智能學習系統，能夠處理多種深度學習算法模型，以功能強大和高可擴展性而著稱。TensorFlow完全開源，所以很多公司都在使用，但是美團點評在使用分佈式TensorFlow訓練WDL模型時，發現訓練速度很慢，難以滿足業務需求。 經過對TensorFlow框架和Hadoop的分析定位，發現在數據輸入、集羣網絡和計算內存分配等層面出現性能瓶頸。主要

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