深度學習-**函數

總結**函數 從各個博客上扒來然後總結的 sigmoid**函數 函數圖像 sigmoid導數 導數圖像 sigmoid的缺點： 1）輸出範圍在0~1之間，均值爲0.5需要做數據偏移，不方便下一層學習 2）當x很大或很小時，存在導數很小的情況，另外神經網絡的主要訓練方法是BP算法（反向傳播），其基礎是導數的鏈式法則，即多個導數的乘積，而sigmoid的導數最大值爲0.25，多個小於等於0.25的數

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