python實現感知器算法

在1943年，沃倫麥卡洛可與沃爾特皮茨提出了第一個腦神經元的抽象模型，簡稱麥卡洛可-皮茨神經元（McCullock-Pitts neuron）簡稱MCP，大腦神經元的結構以下圖。麥卡洛可和皮茨將神經細胞描述爲一個具有二進制輸出的邏輯門。樹突接收多個輸入信號，當輸入信號累加超過必定的值（閾值），就會產生一個輸出信號。弗蘭克羅森布拉特基於MCP神經元提出了第一個感知器學習算法，同時它還提出了一個自學習

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