【遷移學習】什麼是遷移學習？它都用在深度學習的哪些場景上？這篇文章替你講清楚了

翻譯 | 劉暢git 遷移學習是機器學習方法之一，它能夠把爲一個任務開發的模型從新用在另外一個不一樣的任務中，並做爲另外一個任務模型的起點。github   這在深度學習中是一種常見的方法。因爲在計算機視覺和天然語言處理上，開發神經網絡模型須要大量的計算和時間資源，技術跨度也比較大。因此，預訓練的模型一般會被從新用做計算機視覺和天然語言處理任務的起點。算法   這篇文章會發現告訴你，如何使用遷移學

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