什麼是遷移學習？它都用在深度學習的哪些場景上？

  遷移學習是機器學習方法之一，它可以把爲一個任務開發的模型重新用在另一個不同的任務中，並作爲另一個任務模型的起點。 這在深度學習中是一種常見的方法。由於在計算機視覺和自然語言處理上，開發神經網絡模型需要大量的計算和時間資源，技術跨度也比較大。所以，預訓練的模型通常會被重新用作計算機視覺和自然語言處理任務的起點。 這篇文章會發現告訴你，如何使用遷移學習來加速訓練過程和提高深度學習模型的性能，以及解

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