激活函數（ReLu LReLU PReLU CReLU ELU SELU）
ReLU tensorflow中：tf.nn.relu(features, name=None) LReLU (Leaky-ReLU) 其中aiai是固定的。ii表示不同的通道對應不同的aiai. tensorflow中：tf.nn.leaky_relu(features, alpha=0.2, name=None) PReLU 其中aiai是可以學習的的。如果ai=0ai=0，那
相關文章
- 1. ReLU、LReLU、PReLU、CReLU、ELU、SELU
- 2. 【轉】ReLU、LReLU、PReLU、CReLU、ELU、SELU
- 3. Difference between ReLU、LReLU、PReLU、CReLU、ELU、SELU
- 4. 激活函數ReLU、Leaky ReLU、PReLU和RReLU
- 5. 深度學習——激活函數ReLu、LReLu、PReLu原理解析
- 6. 深度學習—非線性激活函數全面詳解（Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU、PReLU、RReLU、ELU、SELU、Swish、Maxout 10種）
- 7. ELU激活函數
- 8. 激活函數
- 9. Relu激活函數及其變種
- 10. 激活函數篇（Sigmoid、tanh、ReLU、PReLU）
- 更多相關文章...
- • W3C XQuery 活動 - W3C 教程
- • W3C Soap 活動 - W3C 教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. ReLU、LReLU、PReLU、CReLU、ELU、SELU
- 2. 【轉】ReLU、LReLU、PReLU、CReLU、ELU、SELU
- 3. Difference between ReLU、LReLU、PReLU、CReLU、ELU、SELU
- 4. 激活函數ReLU、Leaky ReLU、PReLU和RReLU
- 5. 深度學習——激活函數ReLu、LReLu、PReLu原理解析
- 6. 深度學習—非線性激活函數全面詳解（Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU、PReLU、RReLU、ELU、SELU、Swish、Maxout 10種）
- 7. ELU激活函數
- 8. 激活函數
- 9. Relu激活函數及其變種
- 10. 激活函數篇（Sigmoid、tanh、ReLU、PReLU）