k-means聚類 python實現

有用請點贊，沒用請差評。 歡迎分享本文，轉載請保留出處。 kmeans算法又名k均值算法。其算法思想大致爲：先從樣本集中隨機選取 kk 個樣本作爲簇中心，並計算所有樣本與這 kk個「簇中心」的距離，對於每一個樣本，將其劃分到與其距離最近的「簇中心」所在的簇中，對於新的簇計算各個簇的新的「簇中心」。   根據以上描述，我們大致可以猜測到實現kmeans算法的主要三點：   （1）簇個數 kk 的選擇

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