數學建模經常使用模型21：BP神經網絡（三層）

在擁有一些數據的前提下，預測接下來的數據，在模型檢驗的時候用。 步驟： 1.    準備訓練網絡的樣本。 2.    肯定網絡的初始參數，包括最大訓練次數，隱含層神經元數量，網絡學習速率，訓練的目標偏差，是否添加動量因子 3.    初始化網絡的權值（w）和閾值(B) 4.    計算第一層神經元的輸入和輸出，對輸入進行歸一化處理 5.    計算第二層神經元的輸入。對於第二層，神經元的輸入 必定

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